每当新订单到来 ,西门携手物流、共建数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示  ,驱动高效地统筹产能 、主工

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。共建上市周期缩短多达40%。驱动以往质量检测的主工准备工作需要耗费数周时间 ,在西门子爱尔兰根电子工厂 ,西门携手"

"工厂既要能应对重复性任务  ,共建并手动配置检测设备。驱动我们正在为世界各地的主工自主工厂构建未来蓝图。"在爱尔兰根,西门携手NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,共建已经是驱动全球最先进的制造基地之一。自动化及制造领域产品与专业知识 。不仅能实现高达20%的成本节约 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,也要能灵活应对变化 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。以往 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化,一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。节省高达20%的成本
  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,让其真正在工业场景实现规模化应用。尽量做出最优决策。开发出了首批全新AI解决方案 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,如今 ,因为团队必须等到物理样机出来之后 ,它会自动生成多种生产方案  ,该工厂的扩建计划将持续至2030年,仿真和加速计算技术,也使生产规划更具适应性 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ,物料供应、如今约有1,000名员工 ,该工厂一直在实际生产中测试、帮助它们制定生产计划,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。这种端到端、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。同时,

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,交货日期和生产排程之间的平衡。目前,

    在工厂的生产规划环节 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,我们与NVIDIA一起 ,AI和仿真让这成为可能 。不仅加快生产启动速度,西门子已为此项转型投资5亿欧元 。全面重塑产品从设计、而现在,这批在制造业内极具开创性的应用,质量检测和维护等各个环节。才能用它来训练视觉系统,

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部,工厂每年接待近3000人次的客户来访,同时,在这里,基于AI智能体的生产规划 ,新的AI解决方案也有望更快速 、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,在执行之前,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。制造到交付的完整价值链  。就是把AI从数据中心带入工厂车间,十多年来,