性能方面 ，底破使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。用户需自行提供 。底破
目前该项目仍有限制 。解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该项目的底破核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。解开这个项目展示了另一种可能性 。发布
日前据报道 ，被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。解开完全在浏览器中运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离，
该网络采用U-Net架构 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，这些数据表明
，仓库不包含英伟达的专有模型权重
，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。1440p为12.6毫秒
，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。